Nomograma de Fagan, ¿qué diferencia marca la prueba entre la probabilidad pre-prueba y la probabilidad post-prueba?

¡Buenas!

Ya hemos aprendido a comprobar la validez de diferentes pruebas diagnósticas mediante el cálculo de diferentes parámetros y las curvas ROC. Hoy veremos como estudiar la validez de un método diagnóstico calculando la probabilidad post-prueba. Para ello, utilizaremos el nomograma de Fagan.

Para comenzar, ¿qué necesitamos para hacer los nomogramas de Fagan? Se necesitan tres elementos:

• Probabilidad pre-prueba: prevalencia de la enfermedad en la población.
• Likelihood ratio (Razón de verosimilitud): RV+ y RV- calculadas a partir de datos de sensibilidad y especificidad tal como se explicó en la primera entrada.
• Probabilidad post-prueba: parámetro a determinar.

Así, a partir de parámetros conocidos, mediante el nomograma de Fagan calcularemos la probabilidad post-prueba que determina cuál es la probabilidad de que la enfermedad esté presente una vez se ha hecho la prueba diagnóstica.

Para entenderlo mejor, miremos el siguiente caso clínico.

Caso clínico: Meningitis tuberculosa

En este caso, se quiere comprobar si un paciente será o no positivo para la meningitis tuberculosa tras realizarle una prueba específica que se trata de un test PCR para micobacterias (Mycobacterium tuberculosis, bacterias responsables de la infección por meningitis tuberculosa) en el líquido cefalorraquídeo. La prevalencia de esta enfermedad en la población, la probabilidad pre-prueba, es del 30%, mientras que tras una revisión sistemática se establece que el likelihood ratio de un valor positivo es de 40 y el de un valor negativo es de 0.56. Con estos datos, podemos realizar el noograma de Fagan para hallar el parámetro desconocido, la probabilidad post-prueba:

El nomograma de Fagan nos da dos valores de probabilidad post-prueba. En azul, se muestra la probabilidad de que tras una prueba positiva la enfermedad esté presente. Esta probabilidad es del 95%. En este caso, ante un resultado positivo, deberíamos recomendar un tratamiento debido a que solo en un 5% de los casos la enfermedad estará ausente, es muy probable que el paciente padezca la enfermedad. Por otra parte, en rojo se muestra la probabilidad de que tras un resultado negativo la enfermedad este presente. Esta probabilidad es de alrededor de un 22%. Como vemos, la probabilidad post-prueba, en este caso, es menor que la pre-prueba, por lo tanto, el nomograma de Fagan no nos está siendo útil y no podemos tomar ninguna decisión a partir de estos datos ya que no nos dan ninguna información novedosa.

Con esto, ya hemos visto cómo se utiliza el nomograma de Fagan y qué información nos da. 

¡Espero que os haya sido de ayuda! ¡Hasta la próxima!